ВНЕДРЕНИЕ ИИ В БИЗНЕС

ВНЕДРЕНИЕ ИИ В БИЗНЕС

ВНЕДРЕНИЕ ИИ В БИЗНЕС

 

Длительность курса

4 дня по 2 часа (итого 8 часов занятий)

Формат обучения

-

Язык обучения

английский, русский (с переводчиком), узбекский (с переводчиком)

 

Данная программа раскроет силу прикладного искусственного интеллекта (ИИ) и даст преимущества в повышении эффективности бизнеса, а именно:

  • Оптимизирует процессы и сократит время рутинной работы сотрудников, что приведет к значительной экономии затрат и увеличению обротоспособности;
  • Благодаря автоматизации и эффективному принятию решений сотрудники смогут сосредоточиться на более важных задачах, что приведет к повышению общей производительности человеческого капитала организации;
  • Передовые алгоритмы машинного обучения позволят делать точные прогнозы и принимать решения, сокращая количество ошибок и потерь;
  • Персонализировать взаимодействие с клиентами и повысить их удовлетворенность и лояльность используя ИИ
  • Приходить к инновационным решениям, создавая новые источники доходов, методы решения проблем и результаты.

 

ЦЕЛИ

  1. Развитие навыков решения проблем с использованием методов искусственного интеллекта.
  2. Освоение и применение представления знаний и рассуждений в сфере ИИ.
  3. Анализ и понимание этических последствий в области искусственного интеллекта.
  4. Создание практического проекта по искусственному интеллекту для демонстрации полученных навыков и знаний.
  5. Получение сертификата, подтверждающего успешное завершение курса.

 

КОМУ ПОДХОДИТ

Данный курс подходит и доступен всем заинтересованным.

 

ПРОГРАММА

Введение в ИИ и его возможности

Решение проблем с помощью ИИ

Представление знаний и рассуждение

Нейронные сети

Робототехника и Видение

Этика ИИ и будущее

Практический проект ИИ в NLP - Natural language processing (обработка естественного языка)

 

ЭКСПЕРТ ПРОГРАММЫ

Хамид Реза Шахбазкиа

  • Эксперт, академик и профессор с 30-летним опытом.
  • D. Computer Science University of Strasbourg, France 1998 Thesis: Reconnaissance invariante et acquisition de connaissance: application au traitement automatique des plans de cadastre français.
  • MSc DEA, Computer Science University of Nancy, France 1994 Thesis: Using formal calculus for resolution of surface intersections in space for CAD systems.
  • BSc Computer Science University of Metz, France 1992 Thesis: Cryptography methods for securing CAD-CAM designs

Date

18 May 2024

Tags

бизнес, искусственный интеллект

КОНТАКТЫ:

Адрес:
Ташкент, Истикбол 12

Номер телефона:
+99871 2387477 (ext. 431)

Email: cple@wiut.uz